NEURON
借助自然语言描述，理解由数据库管理系统生成的查询执行计划。
面向数据库课程的一体化实践平台
面向数据库相关课程的一体化实践平台，帮助学习者通过实践理解数据库。
学习罗盘
悬停或聚焦节点可高亮 · 位置体现工具的核心关注点左右滑动，查看完整罗盘 →
关注层次算子 → 计划 → 整体流程
与执行计划的交互（解读 · 可视化 · 修改 · 诊断 · 对话）
整条流水线SQL → 执行计划 → 执行执行计划把执行计划视为整体算子 / 估计聚焦单算子或行数估计
读把计划说清楚可视化看清处理流程修改替换并探索诊断定位问题对话用自然语言提问
NEURON
SIGMOD 2019
DBinsight
CIKM 2022
MOCHA
VLDB 2022
LANTERN
SIGMOD 2022
ARENA
SIGMOD 2023
RETRO
SIGMOD 2026
ChatQPT
VLDB 2026
看图说明
NEURON 和 LANTERN 都帮助学习者借助自然语言描述理解执行计划。
DBinsight 呈现从 SQL 到计划的处理细节。
MOCHA、ARENA 用于探索算子和计划选择。
RETRO 关注基数估计误差。
ChatQPT 提供与关系查询引擎对话的入口。
找到你的瓶颈
选一个最贴合你现状的分支，沿着分支找到适合当前问题的工具。
找到你的
瓶颈
选一个最贴合你现状的分支
典型学习路径先理解，再迭代
或直接用自然语言提问
ChatQPT · 通过对话与关系查询引擎（PostgreSQL）交互。
DBEDU 的使用情况
各系统明细
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关于我们
支持的数据库+
具体兼容情况因子系统而异。
团队成员
现有团队
Dr. Xiyue Gao、Zihao Ma（博士研究生）、Zhenning Shi（博士研究生）、Yani Zhang（博士研究生）、Binying Zhai（硕士研究生）及若干本科生。
往届成员
Weiguo Wang（阿里巴巴）、Peng Chen（华为）、Hu Wang（中信银行）、Ying Rong（华为）、Baochao Xu（南瑞继保）。
研究成果
从 2019 年至今，支撑各项工具的研究工作。
- NEURON: Query Execution Plan Meets Natural Language Processing For Augmenting DB Education
In ACM SIGMOD, 2019.
- Towards Enhancing Database Education: Natural Language Generation Meets Query Execution Plans
In ACM SIGMOD, 2021.
- LANTERN: Boredom-conscious Natural Language Description Generation of Query Execution Plans for Database Education
In ACM SIGMOD, 2022.
- MOCHA: A Tool for Visualizing Impact of Operator Choices in Query Execution Plans for Database Education
In VLDB, 2022.
- DBinsight: A Tool for Interactively Understanding the Query Processing Pipeline in RDBMSs
In CIKM, 2022.
- Towards Technology-Enabled Learning of Relational Query Processing
In IEEE Data Eng. Bull. 45(3), 2022.
- ARENA: Alternative Relational Query Plan Exploration for Database Education
In ACM SIGMOD, 2023.
- Technology-Enabled Database Education: Challenges and Opportunities
SIGMOD Record, 53(2). 2024.
- Experience Report on Using LANTERN in Teaching Relational Query Processing
In ACM SIGCSE 2025.
- Towards Selecting the Informative Alternative Relational Query Plans for Database Education
Proc. ACM Manag. Data 4(3), SIGMOD, 2026. ★ Best of SIGMOD
- RETRO: A Visual Tool for Understanding Cardinality Estimation Errors For Database Education
In ACM SIGMOD Companion, 2026. ★ SIGMOD Best Demonstration
- ChatQPT: Towards Conversing with Relational Query Engines
Proc. VLDB Endow. 19(12): 4758–4761, 2026.